心电图人工智能自动分析与诊断服务平台
行业现状
1、心血管疾病人类健康第一杀手
《中国心脑血管报告2017》，中国心脑血管疾病患者高达2.9亿（1/5），死亡率超过40%。
2、心电图检查是心血管疾病诊断和评价的基石
心电图是多种心血管疾病（如心律失常、心室心房肥大、心肌缺血损伤、心肌梗死等）不可缺少的临床检查项目。
3、专业心电图医师资源匮乏
传统心电图分析技术存在一定局限性，无法做到自动、快速、准确的分析，必须依靠专业医生进行分析解读，而大部分医疗机构，特别是基层医院，
专业心电图医师资源匮乏。据心脏学会的统计报告，中国真正精通心电图的医生只有约3.6万人，每年全国有2.5亿人次做心电图检查，基本上是
1：7000的比率，考虑到大量患者一天要做数十次的心电采集检查，医患不平衡更加严重
4、动态心电图人工标注分析工作量大、准确率低
专家心电图标注工作量大，比较疲劳，且对一些信号可能产生误判、漏判，准确率低。
5、传统心电图设备厂商丞待产业升级
较多心电图厂商承担了大数据标注工作，但标注工作量大、成本高昂。如果医学从业者进行数据标注的劳动成本更高。
对其而言，建设人工智能研发团队的成本高昂，没有足够规模的市场分摊成本的情况下难以自建运营。
6、大健康：离院人群需要更及时、高质量的监护服务
院后患者或养老特殊人群需要更详细的监护指标，防止恶性心脏病事件。
目前终端监护设备功能单一如心率监测，监测数据无法行成医疗分析参考
方案价值
1、为患者提供更及时、更高质量的心电服务，大大缩短检查等待时间
2、打破医院原有的产能困局，尤其基层医院专业资源及能力不足的困境
3、用人工智能释放24小时监控医生的关注压力
4、用人工智能快速发现异常，加快标注，提升准确率，并释放人力
5、对术后、院后及养老人群的智能监护更及时准确的报送主治医师和家人，防止恶性心脏事件
6、使传统心电设备升级换代，提升其智能化能力
7、让传统可穿戴设备的数据有价值，结合人工智能分析与诊断平台达到医疗参考标准
8、提升远程诊疗效率，降低远程诊疗接入门槛
相关专利
